Moving average control chart ppt

The Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) adalah statistik untuk memantau proses yang rata-rata data dengan cara yang memberi bobot kurang dan lebih sedikit pada data saat data tersebut dipindahkan lebih jauh pada waktunya. Perbandingan diagram kontrol Shewhart dan teknik bagan kontrol EWMA Untuk teknik kontrol chart Shewhart, keputusan mengenai keadaan pengendalian proses setiap saat, (t), bergantung hanya pada pengukuran terbaru dari proses dan, tentu saja, Tingkat ketepatan perkiraan batas kontrol dari data historis. Untuk teknik kontrol EWMA, keputusan tergantung pada statistik EWMA, yang merupakan rata-rata tertimbang secara eksponensial dari semua data sebelumnya, termasuk pengukuran terbaru. Dengan pilihan faktor pembobotan, (lambda), prosedur kontrol EWMA dapat dibuat sensitif terhadap drift kecil atau bertahap dalam proses, sedangkan prosedur kontrol Shewhart hanya dapat bereaksi ketika titik data terakhir berada di luar batas kendali. Definisi EWMA Statistik yang dihitung adalah: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldot ,, n. Dimana (mbox 0) adalah rata-rata data historis (target) (Yt) adalah pengamatan pada waktu (t) (n) adalah jumlah pengamatan yang akan dipantau termasuk (mbox 0) (0 Interpretasi diagram kontrol EWMA Merah Titik adalah data mentah yang bergerigi adalah statistik EWMA dari waktu ke waktu. Bagan tersebut memberi tahu kita bahwa prosesnya terkendali karena semua (mbox t) berada di antara batas kontrol. Namun, tampaknya ada kecenderungan ke atas selama 5 terakhir. Rentang rentang rentang digunakan untuk menurunkan batas atas dan bawah Diagram kontrol untuk pengukuran individual, misalnya ukuran sampel 1, menggunakan rentang bergerak dari dua observasi berturut-turut untuk mengukur variabilitas proses. Kisaran bergerak didefinisikan sebagai MRi xi - x. Nilai absolut dari perbedaan pertama (misalnya perbedaan antara dua titik data berturut-turut) dari data. Analog dengan bagan kendali Shewhart, seseorang dapat memplot data keduanya (yaitu individu) dan rentang pergerakannya. Batas kontrol individu untuk sebuah Observasi Untuk c Grafik ontrol untuk pengukuran individu, garis diplot adalah: mulai bar bar bar bar bar 3frac bar LCL - 3frac. Akhir dimana (bar) adalah rata-rata semua individu dan (overline) adalah rata-rata semua rentang bergerak dari dua pengamatan. Ingatlah bahwa salah satu atau kedua rata-rata dapat diganti dengan standar atau target, jika tersedia. (Perhatikan bahwa 1.128 adalah nilai (d2) untuk (n 2) Contoh rentang bergerak Contoh berikut mengilustrasikan diagram kontrol untuk pengamatan individu Proses baru dipelajari untuk memantau laju aliran 10 batch pertama menghasilkan kontak Info Pencarian Situs Pusat Pengetahuan Moving Average Range Charts Moving Average Range Charts adalah seperangkat bagan kendali untuk data variabel (data yang bersifat kuantitatif dan kontinu dalam pengukuran, seperti dimensi atau waktu yang diukur). Bagan Bergerak Rata-rata memantau lokasi proses Dari waktu ke waktu, berdasarkan rata-rata subkelompok saat ini dan satu atau lebih subkelompok sebelumnya Diagram Moving Range memonitor variasi antara subkelompok dari waktu ke waktu. Poin yang diplot untuk Moving Average Range Chart, yang disebut sel, mencakup subkelompok saat ini dan Satu atau lebih subkelompok sebelumnya Setiap subkelompok dalam sel mungkin berisi satu atau lebih pengamatan, tapi semuanya harus berukuran sama. Sejak 1982: Ilmu seni memperbaiki pantat dasar Anda. Ne Quality America menawarkan perangkat lunak Statistical Process Control, serta materi pelatihan untuk Lean Six Sigma, Quality Management dan SPC. Kami merangkul pendekatan berbasis pelanggan, dan memimpin banyak inovasi perangkat lunak, terus mencari cara untuk menyediakan solusi terbaik dan paling terjangkau bagi pelanggan kami. Pemimpin di bidang mereka, Quality America telah menyediakan perangkat lunak dan produk dan layanan pelatihan kepada puluhan ribu perusahaan di lebih dari 25 negara. Copy hak cipta 2013 Quality America Inc.